上下文引擎
知道你在干嘛，是让 AI 真正理解用户的第一步
解决什么问题？
传统 AI 助手根本不知道你在做什么。每次你都要从头解释：
- "我在写一个 Rust 项目..."
- "这个文件是干什么的..."
- "我刚才做了什么..."
你描述问题的时间，比它回答的时间还长。
怎么解决？
AxonCog 的上下文引擎会：
- 1.看你的窗口标题 — 知道你在用什么 App
- 2.看你的操作 — 知道你在干什么
- 3.分析你的上下文 — 推测你需要什么帮助
支持识别的活动类型
编程
写作
阅读
沟通
数据分析
设计
会议
学习
系统管理
调试
测试
文档编写
共 12 种活动类型
举个例子
检测到：
- 窗口标题：auth.rs — VS Code
- 活动类型：编程
- 专注程度：高
- 持续时间：45分钟
AI： 检测到你在编写认证相关代码，需要帮你生成 JWT 验证函数吗？
配置选项
# config.toml
[context]
enabled = true
activity_recognition = true
focus_detection = true
privacy_mode = "local" # 本地处理，不上传
隐私保护
- 所有上下文数据本地处理，不上传云端
- 只在用户授权后启用
- 可随时关闭或清除数据
- 数据加密存储